Carriere

AI / Machine Learning Engineer

Visione artificiale e ispezione 3D

80–100% · Lugano, Svizzera

Il ruolo

Lumaspect è una giovane azienda tecnologica che sviluppa sistemi intelligenti di ispezione e automazione per la produzione elettronica. Uniamo visione artificiale, hardware di precisione e AI per aiutare le aziende manifatturiere a migliorare la qualità e ad automatizzare la produzione.

Cerchiamo un ingegnere a cui piaccia trasformare metodi sperimentali in sistemi di ispezione funzionanti. Lavorerai con immagini e misure provenienti da hardware reale, combinando visione artificiale classica e machine learning per rilevare difetti e valutare la qualità dei prodotti.

Che cosa farai

  • Sviluppare metodi per il riconoscimento dei componenti, il rilevamento dei difetti e la misura dimensionale su assiemi elettronici.
  • Costruire con il team hardware i flussi di acquisizione, pre-elaborazione e annotazione delle immagini.
  • Valutare modelli e dataset esistenti, adattarli alle nostre applicazioni e sviluppare approcci su misura dove serve.
  • Lavorare su calibrazione delle telecamere, registrazione delle immagini e ricostruzione 3D.
  • Progettare esperimenti riproducibili e misurare prestazioni di rilevamento, falsi positivi, tempi di inferenza e robustezza.
  • Integrare i modelli nel software di ispezione e tenere aggiornati dataset versionati, risultati di valutazione e pipeline di deployment.

Che cosa porti

  • Una formazione in informatica, ingegneria, matematica applicata o un campo affine, o un’esperienza pratica equivalente.
  • Esperienza pratica nello sviluppo e nella valutazione di sistemi di visione artificiale o di machine learning.
  • Ottima conoscenza di Python e familiarità con PyTorch o un framework analogo, OpenCV e calcolo numerico.
  • Comprensione della qualità dei dataset, dell’annotazione, della validazione e dei rischi di overfitting o data leakage.
  • Buone pratiche di ingegneria del software, tra cui Git, test ed esperimenti riproducibili.
  • Conoscenza professionale dell’inglese e dell’italiano, preferibilmente; accogliamo volentieri anche candidature forti di chi sta ancora perfezionando una delle due lingue.

Sarebbe utile un’esperienza con ispezione industriale, rilevamento di anomalie, apprendimento con pochi dati, luce strutturata, nuvole di punti o deployment su dispositivi edge. Accogliamo candidature che dimostrino un lavoro pertinente attraverso sistemi in produzione, ricerca o progetti personali di rilievo.

Candidati

Inviaci il CV e una breve descrizione di un progetto di visione artificiale o di machine learning, spiegando il tuo contributo e come ne hai valutato le prestazioni. Sono benvenuti link a codice, pubblicazioni o dimostrazioni.

PDF o Word, al massimo 5 MB